Hungrige Magie
/0 Kommentare/von Jörg Lehmann„Any sufficiently advanced technology is indistinguishable from magic“, wußte schon Arthur C. Clarke, und es gehört zum Zauber neuer Technologien, dass ihre Kehrseiten systematisch beschwiegen werden. So ist es auch mit dem Energieverbrauch von großen Sprachmodellen (LLMs): Wie beim Schnitzel, das auf dem Teller der Verbraucher:innen landet und den Zusammenhang zu den Realitäten der Massentierhaltung […]
Den Kuckuck füttern
/0 Kommentare/von Jörg LehmannLarge Language Models (LLMs) kombinieren Wörter, die im Trainingsdatensatz häufig in ähnlichen Zusammenhängen auftauchen; auf dieser Grundlage sagen sie das wahrscheinlichste Wort bzw. den wahrscheinlichsten Satz vorher. Je größer der Trainingsdatensatz ist, desto mehr Kombinationsmöglichkeiten gibt es, und desto ‚kreativer‘ wirkt das Modell. Die schiere Größe von Modellen wie GPT-4 stellt aber bereits einen schwer […]
Mensch-Maschine-Wahrnehmung
/0 Kommentare/von Jörg LehmannDer Mensch sucht sich selbst in nicht-menschlichen Lebewesen und in unbelebten Artefakten. Affen, die „nächsten Verwandten“, oder Hunde, die „treuesten Begleiter“ sind für ersteres, Roboter sind für letzteres gute Beispiele: Eine menschenähnliche Gestaltung der Roboter-Körper und eine vermenschlichende sprachliche Rahmung ihrer Fähigkeiten unterstützt, so die Hypothese, die Anthropomorphisierung dieser Maschinen und in der Folge auch […]