MMK @ ICDAR2023

Zum Auftakt der Konferenz Saison im Herbst nahmen Mitglieder des MMK-Projektteams der SBB an der International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR2023) teil, die vom 21. bis 26. August 2023 in San José, Kalifornien, USA, stattfand. Als Hauptveranstaltung der International Association for Pattern Recognition (IAPR) fand die ICDAR 2023 bereits zum 17. Mal statt und hat sich mit durchschnittlich 500 internationalen Teilnehmern aus Forschung und Industrie als führende internationale wissenschaftliche Konferenz auf dem Gebiet der Dokumentenanalyse und -erkennung etabliert.

Das ICDAR2023-Konferenzprogramm umfasste eine Vielzahl von Vorträgen, Wettbewerben, Diskussionsrunden, Tutorien und Workshops mit drei Keynotes. Im Folgenden finden Sie einen Überblick über die am häufigsten eingereichten Themen, die auf ein starkes Interesse an historischen und handschriftlichen Dokumenten hindeuten.

Es war besonders schön, auch andere Bibliothekar:innen auf der ICDAR zu treffen, wie Dr. Adi Keinan-Schoonbaert, Digital Curator for Asian and African Collections an der British Library, die einen Blog über ihre Teilnahme geschrieben hat, und Dr. Mirjam Cuper, Data Scientist an der Nationalbibliothek der Niederlande, die ein Poster und einen Beitrag über Konfidenzwerte als Proxy für OCR-Qualität präsentiert hat.

Seit 2011 ist der International Workshop on Historical Image Processing (HIP) einer der Satelliten-Workshops der ICDAR-Konferenz und legt einen besonderen Schwerpunkt auf historische Dokumente, Anwendungsfälle und Anwendungen aus digitalen Bibliotheken und den digitalen Geisteswissenschaften. Zum zweiten Mal nach 2021 wurde HIP gemeinsam von der Staatsbibliothek zu Berlin und dem Pattern Recognition and Image Analysis (PRImA) Research Lab an der University of Salford, Greater Manchester, organisiert. 

HIP’23 umfasste ein ganztägiges Programm mit peer-reviewed Vorträgen und einer halbtägigen Workshop-Exkursion zum Computer History Museum. HIP’23 war erneut ein äußerst erfolgreicher Workshop mit starker Beteiligung, zu dem 32 Beiträge (18 davon angenommen) von Autoren aus 19 Ländern eingereicht wurden. Der vollständige Tagungsband wurde bereits in der ACM Digital Library veröffentlicht.

Aus dem MMK-Team wurden insgesamt drei Beiträge für den HIP’23-Workshop angenommen:

1. Kai Labusch, Clemens Neudecker. Gauging the Limitations of Natural Language Supervised Text-Image Metrics Learning by Iconclass Visual Concepts
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2. Vahid Rezanezhad, Konstantin Baierer, Mike Gerber, Kai Labusch and Clemens Neudecker. Document Layout Analysis with Deep Learning and Heuristics
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3. Vahid Rezanezhad, Konstantin Baierer and Clemens Neudecker. A hybrid CNN-Transformer model for Historical Document Image Binarization
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Rückblickend war es besonders schön, viele internationale Kollegen wieder zu treffen, nachdem die Pandemie die meisten daran gehindert hatte, persönlich an der letzten ICDAR2021 in Lausanne in der Schweiz, teilzunehmen.

Mit Blick auf die Zukunft ist eine der wichtigsten Entwicklungen, dass der HIP-Workshop aufgrund seines anhaltenden Erfolgs ein offiziell anerkannter IAPR-Workshop innerhalb des TC-11 werden wird, was bedeutet, dass künftige Aufforderungen zur Einreichung von Beiträgen viel früher veröffentlicht werden können (aber immer noch Einreichungen nach der ICDAR-Deadline möglich sind) und dass die Workshop-Proceedings von ACM zu Springer wechseln werden, die in den letzten Jahren den Weg zu Open Access für Konferenz-Proceedings eingeschlagen haben.